산학협력 프로젝트
- 산학협력
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2022년도 산학협력 프로그램 발표회 안내
- SW중심대학 사업단
- 2022-11-07
AI융합대학 및 SW중심대학 사업단에서 2022년도 산학협력 프로그램 최종 발표회를 실시합니다. 본 프로그램에 참여 중인 학생 및 관심 있는 학부 및 대학원 학생들의 많은 참여 바랍니다.
■ 주최
- 산학협력 프로그램: 한국항공대학교 SW중심대학 사업단
- 캡스톤 디자인 및 프로젝트 X: 한국항공대학교 소프트웨어학과
■ 일시 및 일정
- 발표일: 12월 6일(화요일)
- 발표회 일정
시간 |
내용 |
13:00 - 13:20 |
개회식 |
13:20 - 15:30 |
프로젝트 결과 발표 |
15:30 - 15:45 |
심사 및 순위 결정 |
15:45 - 16:00 | 시상 및 폐회식 |
■ 장소
- 발표장: KAU 비전홀(항공우주 박물관 2층)
- 심사위원실: 항공우주 박물관 2층 회의실
■ 참가 프로젝트
기술 세션 | 프로젝트 명 | 담당 업체 | 담당 교수 |
자율 주행 | AI에 기반한 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼 - TrimmOne 및 Trimm 사이클링센터 SNS 플랫폼을 위한 주행 경로 시스템 개발 - 위 서비스를 위한 웹 플랫폼 개발 | 문의현 | |
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑 - 무인 이동체 수요 증가에 따라 저가 GPS 및 카메라를 이용한 Localization 기술 개발 - 딥러닝 기반의 영상 검색 기술 및 Image retrieval 기술 개발 | 김선옥 | ||
딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발 - 표지판 학습 DB 구축 및 자동화 툴 개발 - GIS 엔진을 이용한 웹 서비스를 위한 지도 플랫폼 개발 | 정재훈 | ||
POG_Shock (이륜차량 충돌 방지 시스템) 연동 앱 개발 - 이륜차 부착형 IoT 장치를 이용한 모바일 사고 예측 앱 개발 | 정재훈 | ||
영상 인식 | 이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발 - 빅데이터 처리 및 가공 기술 개발 - 탈모 상태 진단 AI 알고리즘 개발 | 황수찬 | |
이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발 - 건물 및 교각 등 각종 시설물 균열조사 AI 기술 개발 | 온승엽 | ||
한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입 - 한우 부위 분류 및 육질 등급 진단 AI 기술 개발 - 서비스 앱 및 진단 시스템 개발 | 황수찬 | ||
열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발 - 사람, 차량, 동물 등 3가지 이상의 객체 감지 기술 개발 - 80% 이상 정확도의 특이사항 인지 기술 개발 - 모델 학습을 위한 학습 데이터 구축 및 처리 기술 개발 | 온승엽 | ||
메타버스
| 메타버스환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트 - 1개의 메타버스 플랫폼을 선정하여 중소기업 제품 홍보를 위한 환경 개발 | 박종서 | |
메타버스 플랫폼 개발 - 빅데이터 수집, 정제, 분석, 예측 등을 위한 GUI 및 데이터 마이닝 기술 개발 | 송동호 | ||
Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발 - 반려견 IoT 기기 연동 메타버스 게임 개발 | 박종서 | ||
빅데이터 | 농업용 드론 방제의 빅데이터화 및 추천 시스템 설계 - 농업 및 방제용 빅데이터 관리를 위한 관리자 웹 서비스 개발 | 최영식 | |
빅데이터 기반 패션 트렌드 분석 - 검색량 및 쇼핑몰 등 데이터 수집 및 가공 기술 개발 - 영상 인식을 통한 레이블링 기술 개발 - AI를 통한 패션 트랜드 분석 기술 개발 | 브래키츠 | 김철기 | |
고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화 - 고프로 영상 데이터 가공 및 POI 데이터 입력 시스템 개발 | 김철기 | ||
딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발 - BERT 및 LSTM 등을 이용한 소셜 평판 데이터 딥러닝 모델 개발 - 데이터 및 분석 결과 시각화 기술 개발 - 빅데이터 수집 서버 인프라 개발 - Kakao Klaytn 기반 NFT 인증 및 유통 서비스 개발 | 길현영 | ||
LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트 - LCD 패널을 위한 C언어 펌웨어 개발 - NFT 파일과 LCD 연동 | 박종서 | ||
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발 - 실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 아키텍쳐 설계 - 통합 가공 위치 데이터 기반 예상 소요시간 자동 푸시 알림 기능 개발 - 바이어 매칭 효율성을 높이기 위한 운송 기사 관리 서비스 개발 - 운송 업체 및 배송 기사 전용 앱 개발 | 송보미 |
■ 시상 계획
상장명 |
팀 수 |
상금 |
대상 |
2팀 |
미정 |
최우수상 |
2팀 |
미정 |
우수상 |
6팀 |
미정 |
첨부파일
발표회 포스터 양식.pptx (1 Mbyte) -
2023년도 산학 R&D 프로젝트 참여 희망 업체 신청 안내
AI융합대학에서 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)의 SW중심대학 사업 지원을 받아 2023년도 산학 R&D 프로젝트를 진행합니다. 산학 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로, 기업체와 학교가 협력하여 학부 프로젝트 과목 형태로 진행되는 연구 개발 프로그램입니다. 관심 있으신 기업체의 많은 참여 바랍니다.
2022-11-07
1. 프로그램 개요
■ 교내 캡스톤 디자인 교과목을 수강하는 AI융합대학 4학년 학생들과 기업이 함께 연구 개발 프로젝트 수행
■ 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 학부생, 대학원생이 협력
- 기업은 학생들을 통해 기업의 과제를 해결하고 학생들은 실무 역량을 키우는 윈-윈 체계 구축
※ 본 프로젝트 결과 발생하는 산출물의 소유권 및 실시권은 추후 본교 산학협력단과 협의를 통해 분배
2. 모집 분야
■ 웹 및 모바일 앱 개발, 인공지능 및 빅데이터, 게임, 드론, 자율주행, 블록체인 등 AI / SW 관련 분야 전반
※ 그래픽 작업, 컨텐츠 개발, 비즈니스 모델 개발 등 SW 기술 개발 외 업무가 주요한 경우 거절될 수 있음
3. 모집 규모
■ 최대 20 업체 모집(수도권 및 고양시 관내 업체 권장)
■ AI융합대학 소속 3, 4학년 학부생 100여명
4. 지원 기간
■ 2023년 1학기(3월 - 6월) 및 2학기(9월 - 12월)
5. 지원 내용
■ 기업의 과제를 함께 해결해 나가는 문제 해결식 프로젝트로 수업 진행
■ 멘토링 비용, 연구활동비, 프로젝트 재료비 등 지원
■ 연구 지도 교수, 행정 담당 대학원생 배정을 통한 프로젝트 관리
■ SW중심대학 사업단을 통한 연구 지원
※ 프로젝트 진행 중 추가적으로 연구에 필요한 인력, 장비, 재료 등이 있는 경우 문의처에 문의
6. 모집 일정
■ 서류 제출: 2022년 11월 30일까지
- 서류 심사 후 선발 결과 개별 통보 예정
7. 신청 방법
■ 이메일 suhkim365@kau.ac.kr로 메일 발송
- 제목 양식: [업체 명] 2023년 산학 R&D 프로젝트 참여 신청
- 기업 소개 자료(자유 양식) 및 프로젝트 계획서(첨부파일 참조) 필수 첨부
※ 희망 프로젝트가 2개 이상인 경우 프로젝트별로 계획서 제출
8. 문의처
■ 김수한 연구원(한국항공대학교 SW중심대학 사업단)
- suhkim365@kau.ac.kr / 02-300-0469
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2022년도 2학기 산학협력 프로그램 연구과제 선발 결과
2022년도 9월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2022년도 2학기 산학협력 프로그램을 실시한다. 산학협력 프로그램은 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 2학기 추가 참여 신청한 업체 1곳이 추가되어 총 17개의 소프트웨어 업체, 그리고 100여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 17건의 연구 과제를 2학기(9월부터 12월까지 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
2022-09-01
기술 세션
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
자율 주행
AI에 기반한 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼
- TrimmOne 및 Trimm 사이클링센터 SNS 플랫폼을 위한 주행 경로 시스템 개발
- 위 서비스를 위한 웹 플랫폼 개발
레이시오
문의현
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
- 무인 이동체 수요 증가에 따라 저가 GPS 및 카메라를 이용한 Localization 기술 개발
- 딥러닝 기반의 영상 검색 기술 및 Image retrieval 기술 개발
모빌테크
김선옥
딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발
- 표지판 학습 DB 구축 및 자동화 툴 개발
- GIS 엔진을 이용한 웹 서비스를 위한 지도 플랫폼 개발
지오앤
정재훈
POG_Shock (이륜차량 충돌 방지 시스템) 연동 앱 개발
- 이륜차 부착형 IoT 장치를 이용한 모바일 사고 예측 앱 개발
포그
정재훈
영상 인식
이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발
- 빅데이터 처리 및 가공 기술 개발
- 탈모 상태 진단 AI 알고리즘 개발
데이타플로우
황수찬
이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발
- 건물 및 교각 등 각종 시설물 균열조사 AI 기술 개발
아이클롭스
온승엽
한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입
- 한우 부위 분류 및 육질 등급 진단 AI 기술 개발
- 서비스 앱 및 진단 시스템 개발
에이라이프
황수찬
열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발
- 사람, 차량, 동물 등 3가지 이상의 객체 감지 기술 개발
- 80% 이상 정확도의 특이사항 인지 기술 개발
- 모델 학습을 위한 학습 데이터 구축 및 처리 기술 개발
유튜에스알
온승엽
메타버스
메타버스환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트
- 1개의 메타버스 플랫폼을 선정하여 중소기업 제품 홍보를 위한 환경 개발
선일
박종서
메타버스 플랫폼 개발
- 빅데이터 수집, 정제, 분석, 예측 등을 위한 GUI 및 데이터 마이닝 기술 개발
소프트온넷
송동호
Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발
- 반려견 IoT 기기 연동 메타버스 게임 개발
제이엠스마트
박종서
빅데이터
농업용 드론 방제의 빅데이터화 및 추천 시스템 설계
- 농업 및 방제용 빅데이터 관리를 위한 관리자 웹 서비스 개발
더대시
최영식
빅데이터 기반 패션 트렌드 분석
- 검색량 및 쇼핑몰 등 데이터 수집 및 가공 기술 개발
- 영상 인식을 통한 레이블링 기술 개발
- AI를 통한 패션 트랜드 분석 기술 개발
브래키츠김철기 고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화
- 고프로 영상 데이터 가공 및 POI 데이터 입력 시스템 개발
어뮤즈트래블
김철기
딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발
- BERT 및 LSTM 등을 이용한 소셜 평판 데이터 딥러닝 모델 개발
- 데이터 및 분석 결과 시각화 기술 개발
- 빅데이터 수집 서버 인프라 개발
- Kakao Klaytn 기반 NFT 인증 및 유통 서비스 개발
사운드그램
길현영
LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트
- LCD 패널을 위한 C언어 펌웨어 개발
- NFT 파일과 LCD 연동
선일금고
박종서
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발
- 실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 아키텍쳐 설계
- 통합 가공 위치 데이터 기반 예상 소요시간 자동 푸시 알림 기능 개발
- 바이어 매칭 효율성을 높이기 위한 운송 기사 관리 서비스 개발
- 운송 업체 및 배송 기사 전용 앱 개발
씨에어허브
송보미