AI융합대학에서 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)의 SW중심대학 사업 지원을 받아 2023년도 산학 R&D 프로젝트를 진행합니다. 산학 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로, 기업체와 학교가 협력하여 학부 프로젝트 과목 형태로 진행되는 연구 개발 프로그램입니다. 관심 있으신 기업체의 많은 참여 바랍니다.
1. 프로그램 개요
■ 교내 캡스톤 디자인 교과목을 수강하는 AI융합대학 4학년 학생들과 기업이 함께 연구 개발 프로젝트 수행
■ 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 학부생, 대학원생이 협력
- 기업은 학생들을 통해 기업의 과제를 해결하고 학생들은 실무 역량을 키우는 윈-윈 체계 구축
※ 본 프로젝트 결과 발생하는 산출물의 소유권 및 실시권은 추후 본교 산학협력단과 협의를 통해 분배
2. 모집 분야
■ 웹 및 모바일 앱 개발, 인공지능 및 빅데이터, 게임, 드론, 자율주행, 블록체인 등 AI / SW 관련 분야 전반
※ 그래픽 작업, 컨텐츠 개발, 비즈니스 모델 개발 등 SW 기술 개발 외 업무가 주요한 경우 거절될 수 있음
3. 모집 규모
■ 최대 20 업체 모집(수도권 및 고양시 관내 업체 권장)
■ AI융합대학 소속 3, 4학년 학부생 100여명
4. 지원 기간
■ 2023년 1학기(3월 - 6월) 및 2학기(9월 - 12월)
5. 지원 내용
■ 기업의 과제를 함께 해결해 나가는 문제 해결식 프로젝트로 수업 진행
■ 멘토링 비용, 연구활동비, 프로젝트 재료비 등 지원
■ 연구 지도 교수, 행정 담당 대학원생 배정을 통한 프로젝트 관리
■ SW중심대학 사업단을 통한 연구 지원
※ 프로젝트 진행 중 추가적으로 연구에 필요한 인력, 장비, 재료 등이 있는 경우 문의처에 문의
6. 모집 일정
■ 서류 제출: 2022년 11월 30일까지
- 서류 심사 후 선발 결과 개별 통보 예정
7. 신청 방법
■ 이메일 suhkim365@kau.ac.kr로 메일 발송
- 제목 양식: [업체 명] 2023년 산학 R&D 프로젝트 참여 신청
- 기업 소개 자료(자유 양식) 및 프로젝트 계획서(첨부파일 참조) 필수 첨부
※ 희망 프로젝트가 2개 이상인 경우 프로젝트별로 계획서 제출
8. 문의처
■ 김수한 연구원(한국항공대학교 SW중심대학 사업단)
- suhkim365@kau.ac.kr / 02-300-0469
2023년도 3월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2023년도 1학기 산학협력 R&D 프로젝트를 실시한다. 산학협력 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 총 13개의 소프트웨어 업체 및 80여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 15개의 연구 과제를 1학기(3월 - 6월, 총 4개월) 및 2학기(9월 - 12월, 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
기업 및 제품 홍보를 위해 메타버스 환경의 VR 스토어 및 게임 서비스 개발
- 게임에 익숙한 MZ 세대에 금고 제품을 홍보하기 위한 메타버스 콘텐츠와 서비스 제공
- 실감형 콘텐츠를 통해 제품을 체험하고 구매할 수 있는 VR 스토어 서비스 개발
- 메타버스 플랫폼 환경에서 제품 홍보 효율성 극대화를 위한 다양한 서비스 환경 개발
선일
박종서
React / React Native를 이용한 장애인 관광 소개 앱/웹 통합 개발
- 웹 / 안드로이드 / iOS의 세 가지 환경을 React와 React Native를 사용함으로써 통합 개발
- 관광 상품에 대한 추가/삭제 기능을 제공하여 웹 전문가가 아니어도 쉽게 관리가 가능하도록 개발
- 반응형 웹, 구매 기능 제공 등 고급 기능 구현을 통해 앱/웹 고급 개발자 육성
어뮤즈
김철기
드로니아 서비스 빅데이터 시스템 설계
- 당사에서 서비스중인 드로니아 와 드로니아 파트너 유저가 업로드하는 데이터를 분석 및 해석
- 각각의 유저에게 최적화된 데이터 결과값을 제공, 규모의 경제 실현
더대시
정재훈
Map기반의 현실세계와 연결된 반려동물 헬스케어 메타버스 서비스 개발
- 공개된 맵 API를 사용하여 현실에서 운영되고 있는 반려동물 산업 관련 사업장을 메타버스에 연동
- 반려동물과 보호자가 즐겁고 건강하게 즐길 수 있는 메타버스 헬스케어 서비스 플랫폼 구축
- 반려동물 건강관리 용품 및 서비스 제공 등 통한 수익 모델 발굴을 메타커머스 개발
제이엠스마트
박종서
딥러닝 기반 음성인식을 활용한 메타버스 언어교육 플랫폼 개발
- 메타버스 상에서의 언어교육 플랫폼을 개발
- 딥러닝 기반 음성인식 기술을 적용하여 언어를 인식, 정확도와 발음을 체크
- 학습에서 높은 성과를 달성한 학생들에게는 블록체인 기반의 NFT 배지 지급 시스템 개발
웰스터디
(윤선생)
박종서
식물성 식품 전문 브랜드 ‘비그레인‘을 통한 고객 맞춤형 식단추천시스템 개발
- 식물성 식단 중심 플랫폼을 통한 식이소외자 밎 메디컬 푸드 사업 상용화
에이라이프
황수찬
김선옥
증강현실(AR), 블록체인 NFT 기술 등을 활용한 위치 기반 모바일 콘텐츠 운영 플랫폼 “칩스터 플레이” 개발
- 특정 장소를 기념할 수 있는 AR카드(포토카드)를 모바일앱에서 수집하는 위치 기반 서비스
- 오프라인에서 구매 활용이 가능한 디스크 혹은 카드 형태의 제품으로 패키징되어, 다양한 오프라인에서 유통
- 특정 AR카드 혹은 미션 뱃지 카드 중 일부는 디지털 카드로 디자인, KAKAO Klip상에 NFT로 동시 발행될 예정
오드레몬오리진
(사운드그램)
길현영
초거대슈퍼컴퓨터(PF)를 활용한 인공지능 딥러닝 프로젝트
- 자제 수집한 문화융성 빅데이터 및 슈퍼컴퓨터자원을 활용하여 분류, 분석, 학습, 모델링
- 소프트웨어 모델 제품 제작 및 AI 모델링
RXO
최영식
전력설비 고장예지 모니터링 알고리즘 개발
- 전력 수배전반 설비 에너지 하베스팅 타입의 센서 디바이스 개발
- 센서 데이터 수집을 통한 수배전반 인공지능 예지보전 알고리즘 모델 개발
모빌리오
이인복
빅데이터, 머신러닝, 자연어 처리, WEB데이타시각화
- 포털, SNS 등 다양한 채널에서 발생하는 기업의 제품과 브랜드에 대한 통합 자동 평판 관리 솔루션
- 자연어처리 기법을 포함한 빅데이터 처리와 머신러닝 기술을 통해, 온라인 평판 데이타의 보다 정확한 수집과 분류
- 온라인 데이타 수집기, 한국어 감성 분석 및 문서 분류를 위한 머신러닝 모델 개선
- 분석된 데이타에 대한 다양한 뷰의 데이타 시각화 등이 개발 예정.
비틀웍스
길현영
스마트폰 Add-on 장치 기반 콘크리트 균열 조사용 어플리케이션 개발
- 휴대폰 촬영과 장치 데이터 수집 및 분석 결과 피드백 등 전반적 어플리케이션 구현
- 인공지능 균열 추출 결과의 정확성 개선
- 이미지 처리기법을 통한 계산 결과의 정확성 개선
아이클롭스
온승엽
터널 페이스 매핑용 이미지 처리 기술 및 어플리케이션 개발
- 휴대폰 촬영과 장치 데이터 수집 및 분석 결과 피드백 등 전반적 어플리케이션 구현
- 이미지 처리기법을 이용한 불연속선 (지질 구조선)추출 기법 개발
- 거리측정 데이터를 활용한 해당 객체 크기 및 간격 계산 알고리즘 개발
자전거 경로추천 및 운동 동기부여 앱 기능 구현
- 현재 위치를 고려하여 유명한 자전거 라이딩 코스를 선별하여 추천
- 라이딩 거리, 난이도, 인기 등으로 필터링 하여 경로 추천 우선순위 설정
- 위치적으로 가까운 사람들에게 라이딩 코스를 공유
- 애플의 운동 동기 부여 기능과 같은 동기 부여 기능 구현
레이시오
김철기
실내 위치 측위를 위한 Detection
- 현재 위치를 실내의 현재 위치 추정을 위한 Detection
- 실내 네비게이션 등의 활용 분야를 넓혀 적용
정재훈 건강, 의료 온톨로지를 이용한 노인 건강추천 ‘의사결정’ 시스템 개발
- 노인 관리성 질환인 고혈압, 당뇨 등을 관리하기 위하여 Lifelog 수집 및 분석, 음식 및 생활 습관을 추천
- OWL 기반 Knowledge base 생성 후 Q&A 시스템 추가
소프트온넷
송동호
AI융합대학 및 SW중심대학 사업단에서 2022년도 산학협력 프로그램 최종 발표회를 실시합니다. 본 프로그램에 참여 중인 학생 및 관심 있는 학부 및 대학원 학생들의 많은 참여 바랍니다.
■ 주최
- 산학협력 프로그램: 한국항공대학교 SW중심대학 사업단
- 캡스톤 디자인 및 프로젝트 X: 한국항공대학교 소프트웨어학과
■ 일시 및 일정
- 발표일: 12월 6일(화요일)
- 발표회 일정
시간
내용
13:00 - 13:20
개회식
13:20 - 15:30
프로젝트 결과 발표
15:30 - 15:45
심사 및 순위 결정
15:45 - 16:00
시상 및 폐회식
■ 장소
- 발표장: KAU 비전홀(항공우주 박물관 2층)
- 심사위원실: 항공우주 박물관 2층 회의실
■ 참가 프로젝트
기술 세션
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
자율 주행
AI에 기반한 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼
- TrimmOne 및 Trimm 사이클링센터 SNS 플랫폼을 위한 주행 경로 시스템 개발
- 위 서비스를 위한 웹 플랫폼 개발
레이시오
문의현
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
- 무인 이동체 수요 증가에 따라 저가 GPS 및 카메라를 이용한 Localization 기술 개발
- 딥러닝 기반의 영상 검색 기술 및 Image retrieval 기술 개발
모빌테크
김선옥
딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발
- 표지판 학습 DB 구축 및 자동화 툴 개발
- GIS 엔진을 이용한 웹 서비스를 위한 지도 플랫폼 개발
지오앤
정재훈
POG_Shock (이륜차량 충돌 방지 시스템) 연동 앱 개발
- 이륜차 부착형 IoT 장치를 이용한 모바일 사고 예측 앱 개발
포그
정재훈
영상 인식
이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발
- 빅데이터 처리 및 가공 기술 개발
- 탈모 상태 진단 AI 알고리즘 개발
데이타플로우
황수찬
이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발
- 건물 및 교각 등 각종 시설물 균열조사 AI 기술 개발
아이클롭스
온승엽
한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입
- 한우 부위 분류 및 육질 등급 진단 AI 기술 개발
- 서비스 앱 및 진단 시스템 개발
에이라이프
황수찬
열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발
- 사람, 차량, 동물 등 3가지 이상의 객체 감지 기술 개발
- 80% 이상 정확도의 특이사항 인지 기술 개발
- 모델 학습을 위한 학습 데이터 구축 및 처리 기술 개발
유튜에스알
온승엽
메타버스
메타버스환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트
- 1개의 메타버스 플랫폼을 선정하여 중소기업 제품 홍보를 위한 환경 개발
선일
박종서
메타버스 플랫폼 개발
- 빅데이터 수집, 정제, 분석, 예측 등을 위한 GUI 및 데이터 마이닝 기술 개발
소프트온넷
송동호
Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발
- 반려견 IoT 기기 연동 메타버스 게임 개발
제이엠스마트
박종서
빅데이터
농업용 드론 방제의 빅데이터화 및 추천 시스템 설계
- 농업 및 방제용 빅데이터 관리를 위한 관리자 웹 서비스 개발
더대시
최영식
빅데이터 기반 패션 트렌드 분석
- 검색량 및 쇼핑몰 등 데이터 수집 및 가공 기술 개발
- 영상 인식을 통한 레이블링 기술 개발
- AI를 통한 패션 트랜드 분석 기술 개발
브래키츠김철기 고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화
- 고프로 영상 데이터 가공 및 POI 데이터 입력 시스템 개발
어뮤즈트래블
김철기
딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발
- BERT 및 LSTM 등을 이용한 소셜 평판 데이터 딥러닝 모델 개발
- 데이터 및 분석 결과 시각화 기술 개발
- 빅데이터 수집 서버 인프라 개발
- Kakao Klaytn 기반 NFT 인증 및 유통 서비스 개발
사운드그램
길현영
LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트
- LCD 패널을 위한 C언어 펌웨어 개발
- NFT 파일과 LCD 연동
선일금고
박종서
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발
- 실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 아키텍쳐 설계
- 통합 가공 위치 데이터 기반 예상 소요시간 자동 푸시 알림 기능 개발
- 바이어 매칭 효율성을 높이기 위한 운송 기사 관리 서비스 개발
- 운송 업체 및 배송 기사 전용 앱 개발
씨에어허브
송보미
■ 시상 계획
상장명
팀 수
상금
대상
2팀
미정
최우수상
2팀
미정
우수상
6팀
미정