산학협력 프로젝트
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2024년도 2학기 산학 R&D 프로젝트 선발 결과
2024년도 8월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2024년도 2학기 산학 R&D 프로젝트를 실시한다. 산학 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 총 13개의 소프트웨어 업체 및 70여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 13개의 연구 과제를 1학기(3월 - 6월, 총 4개월) 및 2학기(9월 - 12월, 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
2024-08-26 (SW중심대학 사업단)
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
Deep learning 기반의 온라인 텍스트 평판 분석 모델 및 학습자 태도 판단을 위한 이미지 분석 AI 모델 개발
(주)비틀웍스
길현영
증강현실(AR), 생성형AI를 활용한 모바일 콘텐츠 게임 플랫폼 "칩스터 플레이" 개발
(주)오드레몬오리진
길현영 강화학습 기반 경로 탐색 기술 개발
리얼타임비쥬얼㈜
최영식
비전기술을 이용한 균열조사 인공지능 엔진 경량화 연구
아이클롭스
온승엽
웨어러블 연동 반려견 산책 챌린지 정기구독 서비스
제이엠스마트(주)
김선옥 AI 기술 활용한 메타버스 기반 STEM 플랫폼 개발
(주)현대영어사(윤선생)
박종서
LLM을 활용한 AI Chat에 최적화된 UI/UX 연구 및 개발
파수
정재훈 윈도우 OS 어플리케이션 제어를 위한 후킹 연구
파수
김철기
빅데이터 분석을 통한 호텔 가격 제안 시스템 개발
(주)온다
최영식
건강, 의료 온톨로지를 이용한 "의사결정" 시스템 개발
(주)소프트온넷
송동호
자전거 경로추천 및 운동 동기부여 앱 기능 구현
레이시오
김철기
소방구조 활동 지원을 위한 인공지능 기반 스마트 관제 시스템
(주) 아이캡틴
남영우
On Device AI칩을 활용한 AI Smart Glasses 개발
더뉴피쳐
박종서
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2024년도 1학기 산학 R&D 프로젝트 선발 결과
2024년도 3월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2024년도 1학기 산학 R&D 프로젝트를 실시한다. 산학 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 총 13개의 소프트웨어 업체 및 80여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 13개의 연구 과제를 1학기(3월 - 6월, 총 4개월) 및 2학기(9월 - 12월, 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
2024-03-06 (SW중심대학 사업단)
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
Deep learning 기반의 온라인 평판 관리 방안 연구
(주)비틀웍스
길현영
증강현실(AR), 생성형AI를 활용한 모바일 콘텐츠 게임 플랫폼 칩스터플레이 개발
(주)오드레몬오리진
길현영 웨어러블 연동 반려견 산책 챌린지 정기구독 서비스
제이엠스마트(주)
김선옥
AI 기술 활용한 메타버스 기반 STEM 플랫폼 개발
(주)현대영어사(윤선생)
박종서
On Device AI 칩을 활용한 AI Smart Glasses 개발
더뉴피처
박종서 빅데이터 분석을 통한 호텔 가격 제안 시스템 개발
주식회사 온다
최영식
강화학습 기반 경로 탐색 기술 개발
리얼타임비쥬얼(주)
최영식 윈도우 OS 어플리케이션 제어를 위한 후킹 연구
파수
김철기
건강, 의료 온톨로지를 이용한 의사결정 시스템 개발
(주)소프트온넷
송동호
자전거 경로추천 및 운동 동기부여 앱 기능 구현
레이시오
김철기
비전기술을 이용한 균열조사 인공지능 엔진 경량화 연구
(주)아이클롭스
온승엽
LLM을 활용한 AI Chat에 최적화된 UI/UX 연구 및 개발
파수
정재훈
소방구조 활동 지원을 위한 인공지능 기반 스마트 관제 시스템
주식회사 아이캡
남영우
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2024년도 산학 R&D 프로젝트 참여기업 모집 공고
한국항공대학교 SW중심대학사업단에서 지원하고 AI융합대학에서 수행하는 2024년도 산학 R&D 프로젝트 참여기업을 아래와 같이 모집하니 많은 참여 바랍니다.
2023-12-12 (SW중심대학 사업단)
1. 프로젝트 개요
■ 교내 AI융합대학 4학년 학생들과 기업이 함께 프로젝트 수행
■ 기업의 주요과제를 산업체, 교수, 학생이 협력하여 해결하는 윈-윈 체계 구축
2. 모집 분야
■ 인공지능. 자율주행, 빅데이터, 게임, 드론, 블록체인 등 AI·SW 관련 분야 전반
※ 스마트 모빌리티 관련 프로젝트 우대
3. 모집 일정
■ 신청서 제출 : 2023. 12. 22. (금)까지 E-mail 제출 (제출처 하단 참고)
■ 심사 후 선발 결과 개별 통보
4. 지원 규모
■ 프로젝트 당 800만원 내외 (최대 20개, 기업 부담금 없음)
5. 프로젝트 기간
■ 2024년도 1학기 및 2학기(방학기간 제외)
※ 1학기 종료 후 중간 평가 결과에 따라 2학기 계속 지원 여부 결정
6. 주요 내용
■ 기업의 과제를 함께 해결해 나가는 문제 해결식 프로젝트형 교과 진행 (프로젝트 당 6명 내외의 학생이 참여)
■ 기업 전문 인력의 멘토링을 통한 학생 실무 역량 강화
■ 전담 교수, 조교 배정을 통한 프로젝트 관리
■ SW중심대학 사업단을 통한 연구 지원
※ 본 프로젝트를 통해 생산된 결과물의 소유권은 상호간의 협의를 통하여 결정
7. 제출 서류
■ 기업 및 프로젝트 소개자료 (자유양식)
■ 프로젝트 참가 신청서 (첨부파일 참조)
※ 희망 프로젝트가 2개 이상인 경우 프로젝트 별로 신청서 제출
8. 문의처
■ E-mail : suhkim365@kau.ac.kr (김수한 연구원)
■ TEL : 02-300-0469
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2023년도 산학 R&D 프로젝트 및 캡스톤 디자인 발표회 안내
AI융합대학 및 SW중심대학 사업단에서 2023년도 산학 R&D 프로젝트 및 캡스톤 디자인 발표회를 실시합니다. 본 프로그램에 참여 중인 학생 및 관심 있는 학부 및 대학원 학생들의 많은 참여 바랍니다.
2023-12-12 (SW중심대학 사업단)
■ 주최
- 한국항공대학교 SW중심대학 사업단 및 소프트웨어학과
■ 일시 및 장소
- 일시: 12월 20일(수요일) 13:00 - 15:30
- 장소: 항공우주 박물관 2층 비전홀(발표장) 및 회의실(심사위원실)
■ 일정
시간
내용
13:00 - 13:20
개회식
13:20 - 14:50
발표 진행
14:50 - 15:10
심사 및 순위 결정
15:10 - 15:30
시상 및 폐회식
※ 추후 변경 가능
■ 시상 계획
훈격
수상 팀
상금
대상
2 팀
팀 당 50만원
최우수상
2 팀
팀 당 30만원
우수상
2 팀
팀 당 20만원
■ 참가 프로젝트
팀
지도 교수
참여 기업
프로젝트
항가한 사람들
최영식
파수
LLM을 이용한 항공대 챗봇
알클딱깔센
정재훈
더대시
드로니아 서비스 빅데이터 시스템 설계
레이싱 디텍터스
레이시오
이미지 마커를 이용한 위치 측위 디텍션
어뮤지오
김철기
레이시오
자전거 추천경로 및 운동 동기부여 앱 기능 구현
어뮤즈 트래블
어뮤즈
장애인 관광 소개 앱/웹 통합 개발
미래의 비전
이인복
모빌리오
전력설비 예지보전 모니터링 알고리즘 개발
돌씨 여행 길잡이
송동호
소프트온넷
온톨로지 기반 제주도 여행지 추천 앱 개발
항공사고 예방하고
온톨로지 기반 항공 사고 예측 및 예방 웹 개발
당뇨진단 건강지킴이
온톨로지 기반 사용자 당뇨 진단 및 예측 웹 개발
에이클롭스
온승엽
아이클롭스
스마트폰 add-on 장치 기반 콘크리트 균열 조사용 어플리케이션 개발
비클롭스
터널 페이스 매핑용 이미지 처리 기술 및 어플리케이션 개발
Nufit
김선옥
에이라이프
이미지 분류 AI를 활용한 식단 기록 어플리케이션 Nufit 개발
DL
길현영
비틀웍스
Deep learning 기반의 온라인 평판 관리 방안 연구
민석진
B2B에서 B2C로의 전환을 위한 혁신적 모니터링 시스템 구축
칩스터 플레이
오드레몬 오리진
위치기반 AR 콘텐츠 게임 플랫폼 칩스터 플레이
선타버스
박종서
선일
선일금고 홍보를 위한 메타버스 게임 개발
SOFTUDY
웰스터디
초거대 AI 기반 메타버스 영어 교육 플랫폼
Pet People
제이엠스마트
Map 기반의 현실 세계와 연결된 반려동물 헬스케어 메타버스 서비스 개발
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2023년도 2학기 산학협력 R&D 프로젝트 선발 결과
2023년도 8월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2023년도 2학기 산학협력 R&D 프로젝트를 실시한다. 산학협력 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 총 13개의 소프트웨어 업체 및 80여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 15개의 연구 과제를 1학기(3월 - 6월, 총 4개월) 및 2학기(9월 - 12월, 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
2023-08-28 (SW중심대학 사업단)
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
기업 및 제품 홍보를 위해 메타버스 환경의 VR 스토어 및 게임 서비스 개발
- 게임에 익숙한 MZ 세대에 금고 제품을 홍보하기 위한 메타버스 콘텐츠와 서비스 제공
- 실감형 콘텐츠를 통해 제품을 체험하고 구매할 수 있는 VR 스토어 서비스 개발
- 메타버스 플랫폼 환경에서 제품 홍보 효율성 극대화를 위한 다양한 서비스 환경 개발
선일
박종서
React / React Native를 이용한 장애인 관광 소개 앱/웹 통합 개발
- 웹 / 안드로이드 / iOS의 세 가지 환경을 React와 React Native를 사용함으로써 통합 개발
- 관광 상품에 대한 추가/삭제 기능을 제공하여 웹 전문가가 아니어도 쉽게 관리가 가능하도록 개발
- 반응형 웹, 구매 기능 제공 등 고급 기능 구현을 통해 앱/웹 고급 개발자 육성
어뮤즈
김철기
드로니아 서비스 빅데이터 시스템 설계
- 당사에서 서비스중인 드로니아 와 드로니아 파트너 유저가 업로드하는 데이터를 분석 및 해석
- 각각의 유저에게 최적화된 데이터 결과값을 제공, 규모의 경제 실현
더대시
정재훈
Map기반의 현실세계와 연결된 반려동물 헬스케어 메타버스 서비스 개발
- 공개된 맵 API를 사용하여 현실에서 운영되고 있는 반려동물 산업 관련 사업장을 메타버스에 연동
- 반려동물과 보호자가 즐겁고 건강하게 즐길 수 있는 메타버스 헬스케어 서비스 플랫폼 구축
- 반려동물 건강관리 용품 및 서비스 제공 등 통한 수익 모델 발굴을 메타커머스 개발
제이엠스마트
박종서
딥러닝 기반 음성인식을 활용한 메타버스 언어교육 플랫폼 개발
- 메타버스 상에서의 언어교육 플랫폼을 개발
- 딥러닝 기반 음성인식 기술을 적용하여 언어를 인식, 정확도와 발음을 체크
- 학습에서 높은 성과를 달성한 학생들에게는 블록체인 기반의 NFT 배지 지급 시스템 개발
웰스터디
(윤선생)
박종서
식물성 식품 전문 브랜드 ‘비그레인‘을 통한 고객 맞춤형 식단추천시스템 개발
- 식물성 식단 중심 플랫폼을 통한 식이소외자 밎 메디컬 푸드 사업 상용화
에이라이프
황수찬
김선옥
증강현실(AR), 블록체인 NFT 기술 등을 활용한 위치 기반 모바일 콘텐츠 운영 플랫폼 “칩스터 플레이” 개발
- 특정 장소를 기념할 수 있는 AR카드(포토카드)를 모바일앱에서 수집하는 위치 기반 서비스
- 오프라인에서 구매 활용이 가능한 디스크 혹은 카드 형태의 제품으로 패키징되어, 다양한 오프라인에서 유통
- 특정 AR카드 혹은 미션 뱃지 카드 중 일부는 디지털 카드로 디자인, KAKAO Klip상에 NFT로 동시 발행될 예정
오드레몬오리진
(사운드그램)
길현영
오픈소스 거대 언어 모델을 활용한 문서 요약 및 생성
- 오픈 소스 LLM 모델을 사용하여 docx, xlsx 등의 문서를 요약하고 보고서 등을 생성
- 문서 내용의 의미론적 방향의 검색
- 검색한 문서 CHUNK들을 사용한 요약
파수
최영식
전력설비 고장예지 모니터링 알고리즘 개발
- 전력 수배전반 설비 에너지 하베스팅 타입의 센서 디바이스 개발
- 센서 데이터 수집을 통한 수배전반 인공지능 예지보전 알고리즘 모델 개발
모빌리오
이인복
빅데이터, 머신러닝, 자연어 처리, WEB데이타시각화
- 포털, SNS 등 다양한 채널에서 발생하는 기업의 제품과 브랜드에 대한 통합 자동 평판 관리 솔루션
- 자연어처리 기법을 포함한 빅데이터 처리와 머신러닝 기술을 통해, 온라인 평판 데이타의 보다 정확한 수집과 분류
- 온라인 데이타 수집기, 한국어 감성 분석 및 문서 분류를 위한 머신러닝 모델 개선
- 분석된 데이타에 대한 다양한 뷰의 데이타 시각화 등이 개발 예정.
비틀웍스
길현영
스마트폰 Add-on 장치 기반 콘크리트 균열 조사용 어플리케이션 개발
- 휴대폰 촬영과 장치 데이터 수집 및 분석 결과 피드백 등 전반적 어플리케이션 구현
- 인공지능 균열 추출 결과의 정확성 개선
- 이미지 처리기법을 통한 계산 결과의 정확성 개선
아이클롭스
온승엽
터널 페이스 매핑용 이미지 처리 기술 및 어플리케이션 개발
- 휴대폰 촬영과 장치 데이터 수집 및 분석 결과 피드백 등 전반적 어플리케이션 구현
- 이미지 처리기법을 이용한 불연속선 (지질 구조선)추출 기법 개발
- 거리측정 데이터를 활용한 해당 객체 크기 및 간격 계산 알고리즘 개발
자전거 경로추천 및 운동 동기부여 앱 기능 구현
- 현재 위치를 고려하여 유명한 자전거 라이딩 코스를 선별하여 추천
- 라이딩 거리, 난이도, 인기 등으로 필터링 하여 경로 추천 우선순위 설정
- 위치적으로 가까운 사람들에게 라이딩 코스를 공유
- 애플의 운동 동기 부여 기능과 같은 동기 부여 기능 구현
레이시오
김철기
실내 위치 측위를 위한 Detection
- 현재 위치를 실내의 현재 위치 추정을 위한 Detection
- 실내 네비게이션 등의 활용 분야를 넓혀 적용
정재훈 건강, 의료 온톨로지를 이용한 노인 건강추천 ‘의사결정’ 시스템 개발
- 노인 관리성 질환인 고혈압, 당뇨 등을 관리하기 위하여 Lifelog 수집 및 분석, 음식 및 생활 습관을 추천
- OWL 기반 Knowledge base 생성 후 Q&A 시스템 추가
소프트온넷
송동호
-
2023년도 1학기 산학협력 R&D 프로젝트 선발 결과
2023년도 3월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2023년도 1학기 산학협력 R&D 프로젝트를 실시한다. 산학협력 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 총 13개의 소프트웨어 업체 및 80여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 15개의 연구 과제를 1학기(3월 - 6월, 총 4개월) 및 2학기(9월 - 12월, 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
2023-02-24 (SW중심대학 사업단)
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
기업 및 제품 홍보를 위해 메타버스 환경의 VR 스토어 및 게임 서비스 개발
- 게임에 익숙한 MZ 세대에 금고 제품을 홍보하기 위한 메타버스 콘텐츠와 서비스 제공
- 실감형 콘텐츠를 통해 제품을 체험하고 구매할 수 있는 VR 스토어 서비스 개발
- 메타버스 플랫폼 환경에서 제품 홍보 효율성 극대화를 위한 다양한 서비스 환경 개발
선일
박종서
React / React Native를 이용한 장애인 관광 소개 앱/웹 통합 개발
- 웹 / 안드로이드 / iOS의 세 가지 환경을 React와 React Native를 사용함으로써 통합 개발
- 관광 상품에 대한 추가/삭제 기능을 제공하여 웹 전문가가 아니어도 쉽게 관리가 가능하도록 개발
- 반응형 웹, 구매 기능 제공 등 고급 기능 구현을 통해 앱/웹 고급 개발자 육성
어뮤즈
김철기
드로니아 서비스 빅데이터 시스템 설계
- 당사에서 서비스중인 드로니아 와 드로니아 파트너 유저가 업로드하는 데이터를 분석 및 해석
- 각각의 유저에게 최적화된 데이터 결과값을 제공, 규모의 경제 실현
더대시
정재훈
Map기반의 현실세계와 연결된 반려동물 헬스케어 메타버스 서비스 개발
- 공개된 맵 API를 사용하여 현실에서 운영되고 있는 반려동물 산업 관련 사업장을 메타버스에 연동
- 반려동물과 보호자가 즐겁고 건강하게 즐길 수 있는 메타버스 헬스케어 서비스 플랫폼 구축
- 반려동물 건강관리 용품 및 서비스 제공 등 통한 수익 모델 발굴을 메타커머스 개발
제이엠스마트
박종서
딥러닝 기반 음성인식을 활용한 메타버스 언어교육 플랫폼 개발
- 메타버스 상에서의 언어교육 플랫폼을 개발
- 딥러닝 기반 음성인식 기술을 적용하여 언어를 인식, 정확도와 발음을 체크
- 학습에서 높은 성과를 달성한 학생들에게는 블록체인 기반의 NFT 배지 지급 시스템 개발
웰스터디
(윤선생)
박종서
식물성 식품 전문 브랜드 ‘비그레인‘을 통한 고객 맞춤형 식단추천시스템 개발
- 식물성 식단 중심 플랫폼을 통한 식이소외자 밎 메디컬 푸드 사업 상용화
에이라이프
황수찬
김선옥
증강현실(AR), 블록체인 NFT 기술 등을 활용한 위치 기반 모바일 콘텐츠 운영 플랫폼 “칩스터 플레이” 개발
- 특정 장소를 기념할 수 있는 AR카드(포토카드)를 모바일앱에서 수집하는 위치 기반 서비스
- 오프라인에서 구매 활용이 가능한 디스크 혹은 카드 형태의 제품으로 패키징되어, 다양한 오프라인에서 유통
- 특정 AR카드 혹은 미션 뱃지 카드 중 일부는 디지털 카드로 디자인, KAKAO Klip상에 NFT로 동시 발행될 예정
오드레몬오리진
(사운드그램)
길현영
초거대슈퍼컴퓨터(PF)를 활용한 인공지능 딥러닝 프로젝트
- 자제 수집한 문화융성 빅데이터 및 슈퍼컴퓨터자원을 활용하여 분류, 분석, 학습, 모델링
- 소프트웨어 모델 제품 제작 및 AI 모델링
RXO
최영식
전력설비 고장예지 모니터링 알고리즘 개발
- 전력 수배전반 설비 에너지 하베스팅 타입의 센서 디바이스 개발
- 센서 데이터 수집을 통한 수배전반 인공지능 예지보전 알고리즘 모델 개발
모빌리오
이인복
빅데이터, 머신러닝, 자연어 처리, WEB데이타시각화
- 포털, SNS 등 다양한 채널에서 발생하는 기업의 제품과 브랜드에 대한 통합 자동 평판 관리 솔루션
- 자연어처리 기법을 포함한 빅데이터 처리와 머신러닝 기술을 통해, 온라인 평판 데이타의 보다 정확한 수집과 분류
- 온라인 데이타 수집기, 한국어 감성 분석 및 문서 분류를 위한 머신러닝 모델 개선
- 분석된 데이타에 대한 다양한 뷰의 데이타 시각화 등이 개발 예정.
비틀웍스
길현영
스마트폰 Add-on 장치 기반 콘크리트 균열 조사용 어플리케이션 개발
- 휴대폰 촬영과 장치 데이터 수집 및 분석 결과 피드백 등 전반적 어플리케이션 구현
- 인공지능 균열 추출 결과의 정확성 개선
- 이미지 처리기법을 통한 계산 결과의 정확성 개선
아이클롭스
온승엽
터널 페이스 매핑용 이미지 처리 기술 및 어플리케이션 개발
- 휴대폰 촬영과 장치 데이터 수집 및 분석 결과 피드백 등 전반적 어플리케이션 구현
- 이미지 처리기법을 이용한 불연속선 (지질 구조선)추출 기법 개발
- 거리측정 데이터를 활용한 해당 객체 크기 및 간격 계산 알고리즘 개발
자전거 경로추천 및 운동 동기부여 앱 기능 구현
- 현재 위치를 고려하여 유명한 자전거 라이딩 코스를 선별하여 추천
- 라이딩 거리, 난이도, 인기 등으로 필터링 하여 경로 추천 우선순위 설정
- 위치적으로 가까운 사람들에게 라이딩 코스를 공유
- 애플의 운동 동기 부여 기능과 같은 동기 부여 기능 구현
레이시오
김철기
실내 위치 측위를 위한 Detection
- 현재 위치를 실내의 현재 위치 추정을 위한 Detection
- 실내 네비게이션 등의 활용 분야를 넓혀 적용
정재훈 건강, 의료 온톨로지를 이용한 노인 건강추천 ‘의사결정’ 시스템 개발
- 노인 관리성 질환인 고혈압, 당뇨 등을 관리하기 위하여 Lifelog 수집 및 분석, 음식 및 생활 습관을 추천
- OWL 기반 Knowledge base 생성 후 Q&A 시스템 추가
소프트온넷
송동호
-
2023년도 산학 R&D 프로젝트 참여 희망 업체 신청 안내
AI융합대학에서 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)의 SW중심대학 사업 지원을 받아 2023년도 산학 R&D 프로젝트를 진행합니다. 산학 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로, 기업체와 학교가 협력하여 학부 프로젝트 과목 형태로 진행되는 연구 개발 프로그램입니다. 관심 있으신 기업체의 많은 참여 바랍니다.
2022-11-07 (SW중심대학 사업단)
1. 프로그램 개요
■ 교내 캡스톤 디자인 교과목을 수강하는 AI융합대학 4학년 학생들과 기업이 함께 연구 개발 프로젝트 수행
■ 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 학부생, 대학원생이 협력
- 기업은 학생들을 통해 기업의 과제를 해결하고 학생들은 실무 역량을 키우는 윈-윈 체계 구축
※ 본 프로젝트 결과 발생하는 산출물의 소유권 및 실시권은 추후 본교 산학협력단과 협의를 통해 분배
2. 모집 분야
■ 웹 및 모바일 앱 개발, 인공지능 및 빅데이터, 게임, 드론, 자율주행, 블록체인 등 AI / SW 관련 분야 전반
※ 그래픽 작업, 컨텐츠 개발, 비즈니스 모델 개발 등 SW 기술 개발 외 업무가 주요한 경우 거절될 수 있음
3. 모집 규모
■ 최대 20 업체 모집(수도권 및 고양시 관내 업체 권장)
■ AI융합대학 소속 3, 4학년 학부생 100여명
4. 지원 기간
■ 2023년 1학기(3월 - 6월) 및 2학기(9월 - 12월)
5. 지원 내용
■ 기업의 과제를 함께 해결해 나가는 문제 해결식 프로젝트로 수업 진행
■ 멘토링 비용, 연구활동비, 프로젝트 재료비 등 지원
■ 연구 지도 교수, 행정 담당 대학원생 배정을 통한 프로젝트 관리
■ SW중심대학 사업단을 통한 연구 지원
※ 프로젝트 진행 중 추가적으로 연구에 필요한 인력, 장비, 재료 등이 있는 경우 문의처에 문의
6. 모집 일정
■ 서류 제출: 2022년 11월 30일까지
- 서류 심사 후 선발 결과 개별 통보 예정
7. 신청 방법
■ 이메일 suhkim365@kau.ac.kr로 메일 발송
- 제목 양식: [업체 명] 2023년 산학 R&D 프로젝트 참여 신청
- 기업 소개 자료(자유 양식) 및 프로젝트 계획서(첨부파일 참조) 필수 첨부
※ 희망 프로젝트가 2개 이상인 경우 프로젝트별로 계획서 제출
8. 문의처
■ 김수한 연구원(한국항공대학교 SW중심대학 사업단)
- suhkim365@kau.ac.kr / 02-300-0469
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2022년도 산학협력 프로그램 발표회 안내
AI융합대학 및 SW중심대학 사업단에서 2022년도 산학협력 프로그램 최종 발표회를 실시합니다. 본 프로그램에 참여 중인 학생 및 관심 있는 학부 및 대학원 학생들의 많은 참여 바랍니다.
2022-11-07 (SW중심대학 사업단)
■ 주최
- 산학협력 프로그램: 한국항공대학교 SW중심대학 사업단
- 캡스톤 디자인 및 프로젝트 X: 한국항공대학교 소프트웨어학과
■ 일시 및 일정
- 발표일: 12월 6일(화요일)
- 발표회 일정
시간
내용
13:00 - 13:20
개회식
13:20 - 15:30
프로젝트 결과 발표
15:30 - 15:45
심사 및 순위 결정
15:45 - 16:00
시상 및 폐회식
■ 장소
- 발표장: KAU 비전홀(항공우주 박물관 2층)
- 심사위원실: 항공우주 박물관 2층 회의실
■ 참가 프로젝트
기술 세션
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
자율 주행
AI에 기반한 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼
- TrimmOne 및 Trimm 사이클링센터 SNS 플랫폼을 위한 주행 경로 시스템 개발
- 위 서비스를 위한 웹 플랫폼 개발
레이시오
문의현
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
- 무인 이동체 수요 증가에 따라 저가 GPS 및 카메라를 이용한 Localization 기술 개발
- 딥러닝 기반의 영상 검색 기술 및 Image retrieval 기술 개발
모빌테크
김선옥
딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발
- 표지판 학습 DB 구축 및 자동화 툴 개발
- GIS 엔진을 이용한 웹 서비스를 위한 지도 플랫폼 개발
지오앤
정재훈
POG_Shock (이륜차량 충돌 방지 시스템) 연동 앱 개발
- 이륜차 부착형 IoT 장치를 이용한 모바일 사고 예측 앱 개발
포그
정재훈
영상 인식
이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발
- 빅데이터 처리 및 가공 기술 개발
- 탈모 상태 진단 AI 알고리즘 개발
데이타플로우
황수찬
이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발
- 건물 및 교각 등 각종 시설물 균열조사 AI 기술 개발
아이클롭스
온승엽
한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입
- 한우 부위 분류 및 육질 등급 진단 AI 기술 개발
- 서비스 앱 및 진단 시스템 개발
에이라이프
황수찬
열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발
- 사람, 차량, 동물 등 3가지 이상의 객체 감지 기술 개발
- 80% 이상 정확도의 특이사항 인지 기술 개발
- 모델 학습을 위한 학습 데이터 구축 및 처리 기술 개발
유튜에스알
온승엽
메타버스
메타버스환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트
- 1개의 메타버스 플랫폼을 선정하여 중소기업 제품 홍보를 위한 환경 개발
선일
박종서
메타버스 플랫폼 개발
- 빅데이터 수집, 정제, 분석, 예측 등을 위한 GUI 및 데이터 마이닝 기술 개발
소프트온넷
송동호
Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발
- 반려견 IoT 기기 연동 메타버스 게임 개발
제이엠스마트
박종서
빅데이터
농업용 드론 방제의 빅데이터화 및 추천 시스템 설계
- 농업 및 방제용 빅데이터 관리를 위한 관리자 웹 서비스 개발
더대시
최영식
빅데이터 기반 패션 트렌드 분석
- 검색량 및 쇼핑몰 등 데이터 수집 및 가공 기술 개발
- 영상 인식을 통한 레이블링 기술 개발
- AI를 통한 패션 트랜드 분석 기술 개발
브래키츠김철기 고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화
- 고프로 영상 데이터 가공 및 POI 데이터 입력 시스템 개발
어뮤즈트래블
김철기
딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발
- BERT 및 LSTM 등을 이용한 소셜 평판 데이터 딥러닝 모델 개발
- 데이터 및 분석 결과 시각화 기술 개발
- 빅데이터 수집 서버 인프라 개발
- Kakao Klaytn 기반 NFT 인증 및 유통 서비스 개발
사운드그램
길현영
LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트
- LCD 패널을 위한 C언어 펌웨어 개발
- NFT 파일과 LCD 연동
선일금고
박종서
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발
- 실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 아키텍쳐 설계
- 통합 가공 위치 데이터 기반 예상 소요시간 자동 푸시 알림 기능 개발
- 바이어 매칭 효율성을 높이기 위한 운송 기사 관리 서비스 개발
- 운송 업체 및 배송 기사 전용 앱 개발
씨에어허브
송보미
■ 시상 계획
상장명
팀 수
상금
대상
2팀
미정
최우수상
2팀
미정
우수상
6팀
미정
-
2022년도 2학기 산학협력 프로그램 연구과제 선발 결과
2022년도 9월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2022년도 2학기 산학협력 프로그램을 실시한다. 산학협력 프로그램은 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 2학기 추가 참여 신청한 업체 1곳이 추가되어 총 17개의 소프트웨어 업체, 그리고 100여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 17건의 연구 과제를 2학기(9월부터 12월까지 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
2022-09-01 (SW중심대학 사업단)
기술 세션
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
자율 주행
AI에 기반한 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼
- TrimmOne 및 Trimm 사이클링센터 SNS 플랫폼을 위한 주행 경로 시스템 개발
- 위 서비스를 위한 웹 플랫폼 개발
레이시오
문의현
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
- 무인 이동체 수요 증가에 따라 저가 GPS 및 카메라를 이용한 Localization 기술 개발
- 딥러닝 기반의 영상 검색 기술 및 Image retrieval 기술 개발
모빌테크
김선옥
딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발
- 표지판 학습 DB 구축 및 자동화 툴 개발
- GIS 엔진을 이용한 웹 서비스를 위한 지도 플랫폼 개발
지오앤
정재훈
POG_Shock (이륜차량 충돌 방지 시스템) 연동 앱 개발
- 이륜차 부착형 IoT 장치를 이용한 모바일 사고 예측 앱 개발
포그
정재훈
영상 인식
이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발
- 빅데이터 처리 및 가공 기술 개발
- 탈모 상태 진단 AI 알고리즘 개발
데이타플로우
황수찬
이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발
- 건물 및 교각 등 각종 시설물 균열조사 AI 기술 개발
아이클롭스
온승엽
한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입
- 한우 부위 분류 및 육질 등급 진단 AI 기술 개발
- 서비스 앱 및 진단 시스템 개발
에이라이프
황수찬
열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발
- 사람, 차량, 동물 등 3가지 이상의 객체 감지 기술 개발
- 80% 이상 정확도의 특이사항 인지 기술 개발
- 모델 학습을 위한 학습 데이터 구축 및 처리 기술 개발
유튜에스알
온승엽
메타버스
메타버스환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트
- 1개의 메타버스 플랫폼을 선정하여 중소기업 제품 홍보를 위한 환경 개발
선일
박종서
메타버스 플랫폼 개발
- 빅데이터 수집, 정제, 분석, 예측 등을 위한 GUI 및 데이터 마이닝 기술 개발
소프트온넷
송동호
Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발
- 반려견 IoT 기기 연동 메타버스 게임 개발
제이엠스마트
박종서
빅데이터
농업용 드론 방제의 빅데이터화 및 추천 시스템 설계
- 농업 및 방제용 빅데이터 관리를 위한 관리자 웹 서비스 개발
더대시
최영식
빅데이터 기반 패션 트렌드 분석
- 검색량 및 쇼핑몰 등 데이터 수집 및 가공 기술 개발
- 영상 인식을 통한 레이블링 기술 개발
- AI를 통한 패션 트랜드 분석 기술 개발
브래키츠김철기 고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화
- 고프로 영상 데이터 가공 및 POI 데이터 입력 시스템 개발
어뮤즈트래블
김철기
딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발
- BERT 및 LSTM 등을 이용한 소셜 평판 데이터 딥러닝 모델 개발
- 데이터 및 분석 결과 시각화 기술 개발
- 빅데이터 수집 서버 인프라 개발
- Kakao Klaytn 기반 NFT 인증 및 유통 서비스 개발
사운드그램
길현영
LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트
- LCD 패널을 위한 C언어 펌웨어 개발
- NFT 파일과 LCD 연동
선일금고
박종서
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발
- 실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 아키텍쳐 설계
- 통합 가공 위치 데이터 기반 예상 소요시간 자동 푸시 알림 기능 개발
- 바이어 매칭 효율성을 높이기 위한 운송 기사 관리 서비스 개발
- 운송 업체 및 배송 기사 전용 앱 개발
씨에어허브
송보미
-
2022년도 1학기 산학협력 프로그램 연구과제 선발 결과
2022년도 3월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2022년도 1학기 산학협력 프로그램을 실시한다. 산학협력 프로그램은 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 프로그램을 진행한다. 이번 프로그램에는 총 16개의 소프트웨어 업체, 그리고 100여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 16건의 연구 과제를 1학기(3월부터 6월까지 총 4개월)동안 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체 및 프로젝트는 아래 표와 같다.
2022-03-01 (SW중심대학 사업단)
기술 세션
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
자율 주행
AI에 기반한 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼
- TrimmOne 및 Trimm 사이클링센터 SNS 플랫폼을 위한 주행 경로 시스템 개발
- 위 서비스를 위한 웹 플랫폼 개발
레이시오
문의현
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
- 무인 이동체 수요 증가에 따라 저가 GPS 및 카메라를 이용한 Localization 기술 개발
- 딥러닝 기반의 영상 검색 기술 및 Image retrieval 기술 개발
모빌테크
김선옥
딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발
- 표지판 학습 DB 구축 및 자동화 툴 개발
- GIS 엔진을 이용한 웹 서비스를 위한 지도 플랫폼 개발
지오앤
정재훈
POG_Shock (이륜차량 충돌 방지 시스템) 연동 앱 개발
- 이륜차 부착형 IoT 장치를 이용한 모바일 사고 예측 앱 개발
포그
정재훈
영상 인식
이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발
- 빅데이터 처리 및 가공 기술 개발
- 탈모 상태 진단 AI 알고리즘 개발
데이타플로우
황수찬
이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발
- 건물 및 교각 등 각종 시설물 균열조사 AI 기술 개발
아이클롭스
온승엽
한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입
- 한우 부위 분류 및 육질 등급 진단 AI 기술 개발
- 서비스 앱 및 진단 시스템 개발
에이라이프
황수찬
열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발
- 사람, 차량, 동물 등 3가지 이상의 객체 감지 기술 개발
- 80% 이상 정확도의 특이사항 인지 기술 개발
- 모델 학습을 위한 학습 데이터 구축 및 처리 기술 개발
유튜에스알
온승엽
메타버스
메타버스환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트
- 1개의 메타버스 플랫폼을 선정하여 중소기업 제품 홍보를 위한 환경 개발
선일
박종서
메타버스 플랫폼 개발
- 빅데이터 수집, 정제, 분석, 예측 등을 위한 GUI 및 데이터 마이닝 기술 개발
소프트온넷
송동호
Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발
- 반려견 IoT 기기 연동 메타버스 게임 개발
제이엠스마트
박종서
빅데이터
빅데이터 기반 패션 트렌드 분석
- 검색량 및 쇼핑몰 등 데이터 수집 및 가공 기술 개발
- 영상 인식을 통한 레이블링 기술 개발
- AI를 통한 패션 트랜드 분석 기술 개발
브래키츠김철기
고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화
- 고프로 영상 데이터 가공 및 POI 데이터 입력 시스템 개발
어뮤즈트래블
김철기
딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발
- BERT 및 LSTM 등을 이용한 소셜 평판 데이터 딥러닝 모델 개발
- 데이터 및 분석 결과 시각화 기술 개발
- 빅데이터 수집 서버 인프라 개발
- Kakao Klaytn 기반 NFT 인증 및 유통 서비스 개발
사운드그램
길현영
LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트
- LCD 패널을 위한 C언어 펌웨어 개발
- NFT 파일과 LCD 연동
선일금고
박종서
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발
- 실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 아키텍쳐 설계
- 통합 가공 위치 데이터 기반 예상 소요시간 자동 푸시 알림 기능 개발
- 바이어 매칭 효율성을 높이기 위한 운송 기사 관리 서비스 개발
- 운송 업체 및 배송 기사 전용 앱 개발
씨에어허브
송보미
-
2022년도 산학협력 프로그램 참여 희망 업체 신청 안내
AI융합대학에서 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)의 SW중심대학 사업 지원을 받아 2022년도 산학협력 프로그램을 진행합니다. 산학협력 프로그램은 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 R&D 프로젝트를 진행합니다. 참여 업체에는 학교의 연구 인력과 소정의 연구비를 지원하오니 관심있으신 분들의 많은 참여 바랍니다.
2022-01-01 (SW중심대학 사업단)
1. 프로그램 개요
■ 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP) 및 고양시에서 지원하는 SW중심대학 사업의 프로그램
■ 기업의 현장 문제를 해결하기 위해 한국항공대학교와 소프트웨어 기업체가 협력
■ 소프트웨어 기술 개발이 중심이 되는 연구 개발 프로젝트 진행
2. 예상 프로젝트 규모
■ 모집 규묘
○ 총 15개의 소프트웨어 기업체 선발
- 경기도 고양시 관내 업체 5개
- 고양시 외 수도권 업체 10개
○ 업체당 1건, 총 15건의 연구 과제 진행
■ 예상 참여 인력
○ 학생 지도를 위한 프로젝트 담당 교수 15명
○ 연구 과제 행정 지원을 위한 대학원생 연구원 15명
○ 풀타임(업체에 출근하여 평일 8시간 근무) 학부생 20여명
○ 파트타임(수업 및 과제 형태로 참여) 학부생 100여명
■ 예상 지원 예산
○ 총 2억 7,500만원
- 학생 인건비 및 연구비로 활용
- 정부 지원금 2억 3,000만원
- 고양시 지자체 지원금 4,500만원
3. 프로젝트 별 예상 학교 지원 내용
■ 연구 인력 지원
○ 담당 교수 1명
○ 대학원생 1명
○ 풀타임 및 파트타임 학부생 8명
■ 예산 지원
○ 학생 인건비
- 풀타임 학부생 1인당 월 200만원 중 50%인 100만원
- 파트타임 학부생 1인당 학기 50만원 중 100%인 50만원
○ 기타 연구비
- 경기도 고양시 관내 업체: 900만원
- 고양시 외 수도권 업체: 500만원
※ 연구에 필요한 장비/재료 구입 및 대여, 특강 강사료, 회의비 등에 활용 가능
4. 프로젝트 별 기업체 요구 사항
■ 사업 시작 전
○ 업체 소개 자료 및 프로젝트 계획서 제출
○ 풀타임 학부생 참여 협약서
■ 사업 진행 중
○ 노동 시간 준수 및 관련 업무 외 잡무 지시 금지(교육부 규정)
○ 매월 최소 1회 참여 학생 대상 멘토링 제공(회당 15만원 자문료 지급)
○ 매월 멘토링 보고서 및 연구 일지 제출(행정 대학원생 담당)
■ 사업 종료 후
○ 연구 결과 활용을 위한 기술 사용료 지불(풀타임 학부생 고용시 예외)
○ 연말 산학협력 프로그램 워크샵 참여
5. 프로그램 진행 일정
일자
내용
시작일
종료일
1학기
2022.01.17
2022.01.21
2022년도 산학협력 프로그램 참여 희망 업체 신청
2022.10.24
2022.01.28
지원 연구 과제 선발
2022.02.01
2022.02.17
1학기 프로젝트 참여 희망 학부생 신청 및 선발
업체 별 상이
1학기 참여 풀타임 학부생 업체 면접
2022.03.02
2022.06.28
1학기 산학협력 프로그램 진행
2학기
2022.08.05
2022.08.19
2학기 프로젝트 참여 희망 학부생 신청 및 선발
업체 별 상이
2학기 참여 풀타임 학부생 업체 면접
2022.09.01
2022.12.26
2학기 산학협력 프로그램 진행
2022.11월말 - 12월초
2022년도 산학협력 프로그램 워크샵
6. 신청 방법
■ 기업 소개 자료(3페이지 이내, 양식 없음) 작성
■ 프로젝트 계획서(첨부파일 참조) 작성
■ 담당자 이메일(gateofsoul@kau.ac.kr)로 제출
7. 문의처
■ 담당자: 신민규(한국항공대학교 SW중심대학 사업단)
○ 전화번호: 02-300-0469
○ 이메일: gateofsoul@kau.ac.kr
-
2021년도 산학협력 프로그램 우수 작품 선정 결과
2021년 12월 24일 2021년 산학협력 프로그램 워크샵을 진행했다. 이번 워크샵은 2021년도 산학협력 프로그램 연구 과제 결과 발표와 차년도 프로그램 운영 자문 회의로 나누어 진행되으며, 2021년도 산학협력 프로그램에 참여한 10개의 소프트웨어 업체와 차년도 프로그램 참여를 희망하는 업체, 그리고 각 연구 과제에 참여했던 학생들이 참여했다. 코로나의 여파로 인해 비대면으로 진행되었지만, 80여명의 인원이 참가한 가운데 성대하게 진행되었다.
2021-12-25 (SW중심대학 사업단)
연구 과제 결과 발표는 10개의 과제를 자율주행, 감성 및 언어, 빅데이터 3가지 기술 분야로 나누어 동시에 진행되었다. 연구 과제에 참여한 학생들이 직접 발표를 진행했으며, 각 연구 과제의 담당 교수와 업체 담당 멘토들이 이를 평가했다. 각 기술 분야에서 우수 작품으로 선정되 과제의 참여 학생에게는 총장상을 수여했다.
이번 워크샵에서 우수 작품으로 선정된 연구 과제는 아래와 같다.
■ 자율주행 기술 분야
연구 과제 개요
제목
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
요약
Deep learning-based Image retrieval 기술을 이용한 Outdoor Visual Localization Framework 개발
책임 교수
김선옥
참여 기업 모빌테크
○ 연구 개발 필요성
- 보다 더 정확한 자율주행을 위해 GPS 수신 불량 지역에서도 차량의 현재 위치 추정
- 비교적 저가 장비인 카메라를 이용하여 차량의 위치를 추정하는 Localization 기술 연구 필요
○ 기대 효과
- 고가의 LiDAR가 아니라 비교적 저가인 카메라를 이용, 비용 절감 효과를 기대할 수 있음
- GPS가 작동하지 않는 장소에서도 보다 정확한 Localization 성능을 기대할 수 있음
○ 연구 개발 목표
- Deep learning 기반의 영상 검색(Image retrieval) 기술을 이용하여 GPS가 없는 지역에 대한 Localization 성능 향상
- Visual descriptor를 이용하는 기존 방식에 영상의 Semantic 정보를 결합하여 Image retrieval 정확도 향상
○ 연구 개발 결과
[그림 1] Query image(좌) 영상에 대한 Retrieval 결과 영상(우) 1
[그림 2] Query image(좌) 영상에 대한 Retrieval 결과 영상(우) 2
[그림 3] Query image(좌) 영상에 대한 Retrieval 결과 영상(우) 3
[그림 4] Query image(좌) 영상에 대한 Retrieval 결과 영상(우) 4
[그림 5] Query image(좌) 영상에 대한 Retrieval 결과 영상(우) 5
[표 1] Image retieval을 통해 구한 위치와 Query image GPS 데이터와의 거리 차이
○ 추후 계획
- Semantic feature를 추가한 모델을 수립하고 이에 대한 실험 진행
- 추가적인 Semantic feature fusion 기술 연구 및 Image retrieval architecture 개발
- Vision based deep learning localization pipeline 완성
■ 감성 및 언어 기술 분야
연구 과제 개요
제목
디지털 음반 시장을 고려한 블록체인 NFT 기반의 인증 시스템 및 소셜 데이터 기반의 감성 분석 학습 엔진 개발
요약
칩디스크 모바일 앨범의 소유자 증명에 대한 인프라 구축 및 DApp 프로토타입 개발
책임 교수
길현영
참여 기업 사운드그램
○ 연구 개발 필요성
- 당사가 개발한 칩디스크와 모바일 앱범의 컨텐츠 패키지로서의 제품 가치 확보 및 확산
- 자체적인 소유권 인증 프로세스를 확보하기 위해 블록체인 기반 NFT 기술 도입
- 당사가 소유하고 있는 CNN을 활용한 문장의 긍/부정 판별 모델의 불안정한 정확도와 정리 되지 않은 feature scaling 개선
- 문장의 긍/부정 판별 모델의 정확도 및 효율성 향상을 위해 최신 NLP 모델 적용 및 개발
○ 기대 효과
- 국내 최초로 모바일 콘텐츠 제품에 블록체인 NFT 기술을 활용하여 디지털 자산화 첫 사례
- Private 블록체인 기반 NFT 관련 기술 도입에 대한 가능성 검증
- 당사가 소유한 기존 문장 긍/부정 판별 모델의 정확도 및 안정성 향상 및 새로운 모델 개발을 통한 긍/부정 판별 전략 다양화
○ 연구 개발 목표
- 칩디스크 모바일 앨범의 소유자 증명에 대한 인프라 구축 및 DApp 프로토타입 개발
- 모바일 음반에 대한 소유 증명, 거래 증명 등이 가능한 NFT Blockchain Network 설계
- Hyperledger Fabric을 이용한 모바일 음반 NFT 프로토타입 개발
- CNN을 이용한 긍.부정 모델의 성능 평가 및 문제점 파악
- 문제점 해소를 통한 CNN모델 정확도 개선 및 안정성 확보
- BERT를 이용한 새로운 문장 긍·부정 모델 개발
○ 연구 개발 결과
- Private blockchain 기반 음원 NFT 인증 시스템 개발
- 데이터 클리닝 및 유/무관 판별 시스템 개발을 통한 감성 분석 학습 엔진 정확도 상승
- BERT 모델 학습을 통해 기존 CNN 모델보다 더 높은 96%의 정확도 달성
○ 추후 계획
- 편리한 UI 및 안정성있는 KAKAO Klaytn 기반 사운드그램 NFT 인증 Market 서비스 개발
- 유/무관 판별전략을 통해 전처리 된 새로운 데이터를 CNN모델과 BERT모델에 적용하여 정확도 비교
- BERT 모델 리펙토링 및 feature scaling
■ 빅데이터 기술 분야
연구 과제 개요
제목
GoPro 기반 관광지 촬영 영상 분석 및 분류 시스템
요약
당사가 축적한 GoPro 촬영 영상 및 GPS 데이터를 가공하여 여행지 탐방에 필요한 서비스 시스템 개발
책임 교수
김철기
참여 기업 어뮤즈트래블
○ 연구 개발 필요성
- 당사가 축적한 GoPro 촬영 영상이 정리되어 있지 않아 자동으로 분류/정리하는 기술 필요
- 신규 촬영 영상의 효율적인 자동 취합 및 GPX (GPS Exchange Format) 데이터 자동 추출 기술 필요
- 고객들이 관광지 정보를 직관적으로 받아들일 수 있도록 경로 정보를 실시간으로 시각화하여 제공
○ 기대 효과
- 자동 영상 업로드 및 데이터 추출을 통한 업무 효율성 증대
- 고객들에게 관광지의 경로를 직접 촬영한 영상과 함께 시각화된 GPS 데이터를 제공, 여행 상품의 신뢰도 증대
○ 연구 개발 목표
- GoPro 장치로 촬영한 영상을 업로드한 후, 해당 영상에서 GPS 데이터를 추출
- 영상의 GPS 데이터를 활용, 해당 위치의 주소를 검색
- 데이터 조회 시 주소 단위로 분류, 사용자가 원하는 데이터를 빠르게 조회
- 영상과 GPS 데이터를 직관적으로 확인할 수 있도록 시각화.
○ 연구 개발 결과
- GoPro 영상 데이터 자동 분류를 위한 데이터베이스 설계 및 구축
- GoPro 영상에서 GPS 데이터 추출을 위한 각종 라이브러리를 적용했으나, 사업 내용에 따른 업데이트 적용을 위해 직접 개발하기로 결정
- GoPro 영상 자동 업로드를 위한 프로토콜 및 알고리즘 설계
- GPS 데이터 시각화를 이용한 시스템 및 UI 조정
○ 추후 계획
- 데이터의 안정적 저장을 위해 현재 클라우드 서버에 배포되어 있는 시스템을 당사 내부 서버로 이전
- 영상 및 GPS 데이터의 싱크를 보다 더 정확하게 맞추기 위해 사용자가 직접 수정할 수 있는 기능 추가
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2021년도 2학기 산학협력 프로그램 연구과제 선발 결과
2021년도 9월, AI융합대학에서 소속학과 및 SW중심대학 사업 참여 학과 학생들을 대상으로 2021년도 2학기 산학협력 프로그램을 실시한다. 산학협력 프로그램은 기업의 현장 문제를 중심으로 산업체, 교수, 대학원생 및 학부생이 협력하여 진행하는 산학협력 R&D 프로젝트를 진행한다. 이번 프로그램에는 총 10개의 소프트웨어 업체 및 30여명의 3-4학년 학부생들이 참여하여 총 10개의 연구 과제를 진행할 예정이다. 이번 프로그램에 참여하는 업체는 아래 표와 같다.
2021-08-01 (SW중심대학 사업단)
기술 세션
프로젝트 명
담당 업체
담당 교수
자율주행
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
모빌테크
김선옥
인공지능 기반의 라이딩 경로 추천 시스템 개발
레이시오
문의현
2D 라이다를 이용한 SLAM 기반의 자율주행 기능 구현
자이트론
최영식
감성 및 언어
디지털 음반 시장을 고려한 블록체인 NFT 기반의 인증 시스템 및 소셜 데이터 기반의 감성 분석 학습 엔진 개발
사운드그램
길현영
온톨로지기반 대화형 논리 추론 AI 구현
더뉴피쳐
지승도
딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 및 웹서비스 플랫폼 개발
지오앤
정재훈
빅데이터
GoPro 기반 관광지 촬영 영상 분석 및 분류 시스템
어뮤즈트래블
김철기
패션 제품의 리폼 및 수선O2O 플랫폼
브래키츠
송동호
공개SW를 이용한 물류회사용 빅데이터 수집, 정재, 시뮬레이션, 예측모델 연구 개발
소프트온넷
온승엽
설비 고장에 대한 AI 기반 진단킷 개발을 위한 데이터 분석 모델 개발
어니언소프트
황수찬
이번 산학협력 프로그램에 참여한 모든 프로젝트는 2학기(9월부터 12월까지 총 4개월)동안 진행되며, 12월 중 최종 워크샵을 개최하여 각 프로젝트의 결과 발표와 차년도 프로그램 운영 자문회의를 진행할 예정이다. 결과 발표회는 10개의 프로젝트를 자율주행 기술, 감성 분석 기술, 빅데이터 기술 3분야로 나누어 동시에 진행하며, 각 분야별로 우수 과제를 선정하여 참여 학생들에게 총장상을 수여할 예정이다.
